Qwen 3.8 27B exécuté en local peut aussi interpréter des poids de modèles

— Résumé

Simon Willison commente l'article « Sparks of Weight-Space Programming » (Rikiya Takehi, Jayden Teoh, Alex Zhang, Omar Khattab), qui décrit la capacité de modèles comme GPT-6 Astra à lire et modifier directement les poids bruts d'un réseau de neurones, représentés sous forme textuelle de nombres à virgule flottante. Les auteurs nomment cette capacité « Weight-Space Programming » et affirment que GPT-6 Astra peut deviner la fonction d'un réseau à partir de ses seuls poids, écrire des réseaux de jeu performants sans retour d'environnement, et améliorer les performances mathématiques de Qwen3.5-0.8B sans gradients en identifiant un problème dans ses poids. Willison indique avoir reproduit un exemple similaire avec Qwen 3.8 27B tournant localement sur son ordinateur portable, observant un comportement comparable d'interprétation des poids d'un modèle.