Personnaliser une base de connaissances Amazon Bedrock pour des documents volumineux et complexes avec Amazon Textract

— Résumé

Cet article explique comment personnaliser une base de connaissances Amazon Bedrock destinée à traiter des documents volumineux et complexes, en combinant l'extraction de texte à haute précision d'Amazon Textract avec les capacités d'IA générative d'Amazon Bedrock. La méthode présentée permet d'ingérer et de prétraiter des fichiers PDF et des images avant de les intégrer à la base de connaissances. L'exemple d'usage concret porté par l'article concerne l'interrogation de factures de services publics (utility bills) à grande échelle, dans l'objectif de rendre les interactions clients plus rapides et plus précises. Ce type d'approche s'adresse aux entreprises qui doivent traiter de grands volumes de documents complexes et souhaitent exploiter l'IA générative pour améliorer l'accès à l'information contenue dans ces documents.